C副主席、中国电信研究院专家委员会副主任杨明川指出,数据中心是当前数字化转型浪潮下的基础,随着
杨明川表示,在数据中心发展进程中,AI与数据中心的关系越来越密切,同时数据资源和算力资源越发重要。“一方面,数据中心为AI提供更强算力支撑;另一方面,AI为数据中心自身运营提供智能化的手段。”
在杨明川看来,AI是算力与数据是关键。过去,考虑到数据安全、数据隐私保护等问题,数据治理、数据分析和后期的数据训练彼此分离。算力与数据分割的方式使得AI任务运行效率较低,因而需要转换到一体化的方式,实现数据资源和算力资源的协同效应,并将其更好的应用于海量的AI场景中。
如何更好的实现数据与算力的协同?杨明川表示,AI数据中心要一直探索、一直在优化。中国电信针对AI数据中心进行了多层次,多方面的探索。随着5G建设的加速,机房节能、基站节能的重要性和迫切性逐渐显现。此外,针对内部大网运维,需要更加智能化的方式来解决。
杨明川介绍了中国电信在当前迫切性更高的节能方面的相关探索。针对数据中心中的动环层面,通过大规模的数据采集,再利用算法来优化,在多省市的试点中,最高达到27%的节能效率。服务器层面,针对不同场景,不一样的数据中心,通过AI算法,实现服务器的负载优化,进而达到节能的目的。
最后,杨明川表示,未来AI和数据中心之间一定是相互协同、相互配合的。“对于运营商而言,在向5G、云网融合不断迈进的过程中,会遇到更多的技术融合需求,也会对数据中心提出新的需求。在这一系列的过程中需要充分将各种技术融合起来,一直在优化,不断的提高。”
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